DeepSeek（深度求索）是一家來自中國的 AI 新創公司，近期因推出高效能、低成本的 AI 模型（同樣取作 DeepSeek）而受到關注。它的模型不依賴 NVIDIA CUDA 框架，而是使用較舊的 H800 晶片，透過優化數學計算、數據分析與程式設計來提升效率，並以中文為主要訓練語料。

DeepSeek 如何崛起？560 萬美元開發費引發關注

• DeepSeek 在 2024 年聖誕節發表 DeepSeek V3 模型，當時討論度不高，但部分 AI 社群開始發現其表現接近 GPT-4 和 Claude。然而，它真正引爆話題，是因為該公司宣稱開發成本僅 560 萬美元，遠低於 OpenAI 等美國 AI 巨頭投入的數十億美元。
• 此消息導致美國 AI 相關科技股震盪，其中 NVIDIA 股價單日暴跌 16.9%，市值從 3.5 兆美元縮水至 2.9 兆美元，並失去全球最有價值企業的寶座，排名跌至第三，僅次於蘋果和微軟。
• 此外，DeepSeek AI Assistant 手機應用程式迅速竄紅，成為美國 Apple App Store 下載次數最多的免費應用程式，顯示出市場對這款 AI 助手的高度興趣。

DeepSeek 推出 DeepSeek R1，與 ChatGPT o1 有何不同？

2025 年 1 月底，DeepSeek 發表強化版推理模型 DeepSeek R1，類似 ChatGPT o1，但不同的是 DeepSeek R1 會顯示完整的推理過程，而非只提供最終答案。

在 AI 模型競爭日趨白熱化的情況下，OpenAI 也迅速回應，推出 o3 mini 版本，進一步提升競爭力。

DeepSeek 與 ChatGPT 的主要差異

DeepSeek 的開源性使其更適合企業或中國政府機構，而 ChatGPT 則憑藉其穩定性與便捷的雲端服務，仍然是大多數一般用戶的首選 AI 助手。

DeepSeek 爭議：資安、智慧財產權與審查機制

儘管 DeepSeek 以「低成本、高效能」自居，但卻面臨不少爭議：

1. 訓練成本爭議

DeepSeek 宣稱開發成本僅 560 萬美元，但後來被揭露其母公司早在 2022 年美國晶片禁令前，已購買大量 NVIDIA A100 晶片，建置超級電腦的成本高達 1.39 億美元。

2. 智慧財產權疑慮

OpenAI 正在調查 DeepSeek 是否透過 「蒸餾」（Distillation）技術 竊取其 AI 模型訓練成果，若屬實，可能涉及 違反 OpenAI 服務條款，甚至侵犯智慧財產權。

3. 資安與隱私風險

由於資安疑慮，台灣政府已全面禁用 DeepSeek AI，美國國防部、國會、海軍、NASA 及德州政府 也已禁止官方使用。歐洲多國也正在對其進行安全性調查，並考慮是否跟進禁用。

4. 內容審查與言論自由問題

部分用戶發現，使用 DeepSeek 時常遇到 AI 拒絕回答某些問題，並顯示「你好，这个问题我暂时无法回答，让我们换个话题再聊聊吧。」這顯示 DeepSeek 內建內容審查機制，可能影響使用。

DeepSeek 值得使用嗎？

對一般使用者來說，AI 競爭帶來更多選擇是好事。DeepSeek 在某些中文場景下的表現不錯，但仍存在一些明顯的缺點，例如：

• 頻繁出現伺服器繁忙：「服务器繁忙，请稍后再试。」
• 審查機制較嚴格，某些問題無法獲得完整答案
• 穩定度與速度仍不及 ChatGPT

如果想要嘗試新的 AI 助手，建議可以在 DeepSeek 與 ChatGPT 之間切換使用，透過比較來找到最適合自己的 AI 工具。

結論

DeepSeek 作為中國 AI 新創公司，在低成本、高效能方面的表現確實驚艷市場，並對美國 AI 產業帶來一定衝擊。然而，它也面臨智慧財產權、資安與內容審查等爭議，未來發展仍有待觀察。