在微軟官方的說明中，Auto SR 的運作邏輯大致是以降低遊戲渲染的解析度來提升幀率，並透過 NPU 的 AI 算力來補足稍微降低的解析度，所以才可以做到不影響畫質又能提升幀率。

Auto SR 的系統需求

該說明中亦提及 Auto SR 的系統需求是搭載高通 Snapdragon X 系列（Hexagon NPU 加上整合型 GPU）的 Copilot+ PC，很容易讓大家誤以為這是高通獨佔的技術，但其實不是。

近期高通告訴外媒 The Verge 說，Auto SR 其實是微軟自家的功能，並非高通 Snapdragon 遊戲超解析度（Game Super Resolution）的另一個名字。不過搭載高通 Snapdragon X 系列的 Copilot+ PC 的確是目前市面上唯一支援 Auto SR 技術的平台。

支援 Auto SR 的遊戲需求

另外，遊戲的支援度方面，並非只有公告的幾款遊戲支援，那幾款遊戲是預設就會打開 Auto SR，但只要是支援 DirectX 11 或 DirectX 12，並可以轉譯 x64 或原生 Arm64 的遊戲都可以手動打開 Auto SR。

Auto SR vs 其他家的超解度技術

所以現在反而有點混亂，因為市面上類似的技術其實很多，比較有名的晶片大廠都有自己的升頻技術，像是 Nvidia 的 DLSS、AMD 的 FSR 以及 Intel 的 XeSS，也不能確定微軟的 Auto SR 和他們是否為競爭關係，可以同時打開嗎？還是哪家的比較穩定、比較好？

再加上 Intel 和 AMD 都會在今年下半年推出搭載自家晶片的 Copilot+ PC，而且最快有可能在下週的 Computex 就可以看到 Intel 的 Lunar Lake 以及 AMD 的 Strix Point 發表，值得注意的是以上兩者都是帶有 NPU 的 x86 架構晶片，無需轉譯就可以跑市面上主流的 x86 遊戲，目前還不確定是否支援微軟的 Auto SR。

Direct SR 又是什麼

不過就在昨天，微軟的 DirectSR 也發表了，這是一個讓遊戲開發者可以透過單一 API 來支援各家的超解析度技術，未來是否也會整合 Auto SR 目前還不得而知。

總結

不過，暫且不論其他家晶片什麼時候可以運行 Auto SR，我都相信世界各處的網路大神們很快就會出個補丁包，讓大家都能使用 AutoSR，就像有人已經實現在非 Copilot+ PC 的電腦上成功使用 Recall 的功能一樣。

I was able to get Recall working on this bad boy 😎
Snapdragon 7c+ Gen3, 3.4 GB of RAM, no NPU in sight

Will cook up a tutorial soon, it's surprisingly good even on something this low spec 😊 If you have any questions I'll do my best to answer them ✍️ pic.twitter.com/zzswm44Hy1

— Albacore ☁️ (@thebookisclosed) May 25, 2024

除了聯合 6 家 OEM 廠商推出 Copilot+ 筆記型電腦。高通與微軟持續合作，宣布推出針對 Windows 的 Snapdragon 開發者套件（Snapdragon Dev Kit for Windows），這是一款搭載 Snapdragon X Elite 的小尺寸 PC，但是專門為開發人員打造，目標是為新一代 AI PC 開發或實現最佳化的應用程式和體驗。

售價 899.99USD 的 Snapdragon 開發者套件，配備了高通 Snapdragon X Elite 晶片系列中最高的規格——也就是具備 4.6 TFLOP GPU 的型號。

採用外置 180W 變壓器供電，也可以同時外接三台 4K 顯示器。以及擁有 32GB LPDDR5x RAM、512GB NVMe 的存儲，還有完整的 I/O，包括：

• 3x USB 4 Type-C
• 2x USB 3.2 Type-A
• 1x RJ45 乙太網路接口
• 1x 3.5 mm 音訊接口
• 1x HDMI

這款像極了隔壁棚 Mac Mini 的開發者套件，只會有黑色，並沒有展示用的透明機殼款式（上圖）。搭載 Qualcomm® FastConnect™ 7800 支援 Wi-Fi 7 和藍牙 v5.4。

開發者套件將使用原生 Windows on Snapdragon 工具鏈，包括 Visual Studio／VSCode 和許多其他運行時間（runtimes）、設計庫（libraries）和框架，使開發人員能夠快速將 Windows 應用程式匹配並重新編譯為原生適用於 Snapdragon 的版本，提供 PC 消費者最佳的體驗。

針對 Windows 打造的 Snapdragon 開發者套件今日已開放預購，零售版將於 6 月 18 日上市，售價為 899.99 美元。

以下是搭載 Snapdragon X Elite 和 X Plus 的 Copilot+ PC：

👉 想了解其他 20 款以上由 OEM 廠商推出的 Copilot+ PC 可以參考這篇

NPU

首先，搭載於 Snapdragon X Elite 的 NPU 是目前市場上，能為筆記型電腦提供最高的每瓦 NPU 效能，比 M3 高出 2.6 倍，比 Core Ultra 7 高出 5.4 倍。此款 NPU 整合高通 Hexagon™ NPU 架構，可以在超解析度（Super Resolution）等使用案例中提供高達每瓦 24 TOPS 的峰值效能。另外，再藉由高通 Oryon™ CPU 讓 Snapdragon X Elite 在每瓦效能中取得領先的地位，達到相同的 CPU 峰值效能時，功耗較競品低了 60%。

微軟在發表會也更著重於說明 AI 運算的性能，Surface 中的神經處理單元 (NPU) 每秒可以執行 45 TOPS（Tera Operations Per Second，每秒一兆次操作）。這是蘋果聲稱的 M3 神經引擎晶片 18 TOPS 的兩倍多。它甚至超過了新款 M4 iPad Pro 的 38 TOPS。

效能

但就純粹的效能而言，微軟尚未具體說明 Surface Laptop 在 10 核心 Snapdragon X Plus 或 12 核心 Snapdragon X Elite 晶片上的表現如何。只有說 Copilot+ PC 將比 M3 MacBook Air 快 58%。

高通則說明，Snapdragon X 系列晶片上的核心都是「性能」核心（P-core），而不是像蘋果和其他公司那樣分成 P-core 和「效率」核心（E-core）。這表示 Snapdragon X 晶片並沒有使用效能沒那麼高，但功耗較低的核心來處理一些輕度需求的工作。儘管如此，高通依然非常有信心的聲稱它們的晶片比蘋果的晶片更有效率。所以我們非常期待之後的實測。

能耗

Apple Silicon 可以成功的一大關鍵因素是它的能耗比，也就是只需要較少的電量就能達到相同的性能。許多 Intel 和 AMD 的筆記型電腦其實都具備更好的峰值性能，只不過要在插電的前提下，所以在 Copilot+ PC 出現之前，能耗方面還沒有競品能真的和蘋果一較高下。

如果拿最新的 Surface 和 MacBook Air 來比較，他們的電池容量相似。13.8 吋的 Surface Laptop 電池電量為 54 瓦時，15 吋為 66 瓦時，微軟宣稱這分別等同於 20 或 22 小時的影片觀看，以及 13 或 15 小時的網頁瀏覽；13 吋 MacBook Air 電池電量為 52.6 瓦時，15 吋為 66.5 瓦時，其實和 Surface 相當接近，但 MacBook Air 不論大小尺寸，就是只能觀看 18 小時的影片或 15 小時的網頁瀏覽。

兩家公司在其規格頁面上詳細介紹了他們的測試方式。例如，微軟的 20 小時是在配備 256GB SSD、16GB RAM 和 Snapdragon X Plus 的 Surface 上播放 1080p 影片，亮度設置為 150nits。另一方面，蘋果則是測試了兩種尺寸，配置為 8＋256GB 的 M3 MacBook Air，同樣使用 1080p 影片，亮度設置為「最低後點按 8 次」。

所以就官網上的數據，其實看不出來比較的基準有沒有一樣，還是要以實測為準。

RAM

微軟的 Surface 或是所謂 Copilot+ PC 認證的筆記型電腦，最低要求的 RAM 就是從 16GB 起步；而 MacBook Air 則是從 8GB RAM 開始，蘋果宣稱此為統一內存（Unified Memory）的優勢，也就是 RAM 不夠就借一點 ROM 來用，這裡就暫時不討論是否可以滿足基本的使用需求。

但不可否認的是 16GB RAM 就是 8GB RAM 的兩倍，而且 Surface 最多可配置 32GB（或在早鳥預購中為 64GB） ；而 MacBook Air 最高就則為 24GB。這意味著如果兩者都選到最高的版本，Surface Laptop 應該更適合運行那些非常吃重 RAM 的程式。

這次的活動並沒有直播，所以如果你想了解其中的內容，可以參考我們的整理，或觀看下方完整的活動影片。

前情提要

在 Windows on Arm 這件事情上，其實微軟和高通從未停止嘗試，每隔幾年就會出現一款配備 Arm 晶片的新 Surface，例如 2019 年的 Surface Pro X 和 2022 年的 Surface Pro 9 SQ3，但每次都因為 x86 軟體的相容性問題，未受到市場青睞，那這次真的準備好了嗎？

在今年的一場遊戲開發者大會上，高通的工程師 Issam Khalil 表示，搭載 Snapdragon 晶片的 筆電可使用模擬 x86/64 的方式運行遊戲，並非常接近其原本的速度。

微軟正式將 AI PC 命名為 Copilot+ PC

微軟執行長 Satya Nadella 說到：「我們致力於打造一台可以理解我們的電腦，而不是我們去理解它，我覺得我們這次已經非常接近這個目標。」他也說明，微軟一直在努力要把這波 AI 浪潮帶入 PC 產業，而他們也正在從雲端轉向終端運算，結合雲端和邊緣運算的能力，因為他們相信最多元豐富的 AI 體驗靠的是分散式運算。

微軟也正式將這類 AI PC 命名為 Copilot+ PC，這次將搭載高通基於 Arm 架構所打造的 Snapdragon X Elite 和 Plus 處理器，未來也會有支援的 Intel 和 AMD 晶片。這些晶片因為有神經處理單元（NPU），可以為重新架構的 Windows 11 的新 AI 功能提供所需的算力。

根據微軟定義，Copilot+ PC至少需要 16GB 記憶體、256GB SSD 同時整合 NPU，達到 40 TOPS 以上、可存取最先進 AI 模型、具備全天電池續航力。

▲ 搭載 Snapdragon X Elite 的筆電比 MacBook Air 15″ 多了 20% 的續航；CPU 多核表現也比 M3 MacBook Air 快了 58%

▲ 微軟宣稱這次大家常用的、90% 的 APP 都是原生的 Windows on Arm，其他就靠 Prism Emulation for Windows 來轉譯，它擁有和 Rosetta 2 一樣好的表現

Copilot+ PC 到底有什麼新功能

Recall 回顧功能（微軟內部稱為 AI Explorer）

• 電腦每幾秒就會自動記錄畫面，稱為「快照」，並加密儲存在電腦的硬碟中
• 使用者可以透過搜尋找出曾經在電腦上檢視過的內容，或者在時間軸上捲動尋找快照
• 根據快照中的內容，會有不同的互動選項，例如文字可以進行摘要、翻譯、使用 Word 或記事本編輯；影像則可以編輯或使用 Copilot 生成類似圖像
• Recall 只適用於全新的 Copilot+ PC，所需最小硬碟空間為 256GB，且必須有 50GB 的儲存空間（256GB 裝置的 Recall 預設分配為 25GB，大概可以儲存 3 個月的快照）

Cocreator

• 小畫家中以 DALL-E 3 運算的 AI 圖像生成功能，之前已支援文字生成圖。現在可以根據你畫了什麼，同步生成類似的圖像

Live Captions

• 支援將任何程式、影片中的音訊即時翻譯成字幕，目前支援將 40 多種語言轉為英文字幕，離線環境中也可以

Copilot

• 更簡潔的介面、支援 RWD 和各種大小的視窗
• 支援直接拖曳圖片、檔案等至 Copilot 視窗
• Windows 的設定中將會有「Copilot 建議」，快速提供使用者有用的設定選項
• 右鍵選單也會加入 Copilot，例如對圖片檔點選右鍵，就可以叫出 Copilot 執行去背、生成相似圖片、或是重新設計圖片
• 側邊的通知也會出現「Copilot 建議」，例如 Outlook 收到新郵件，同事請你把今天簡報的檔案寄給他，Copilot 會自動抓取檔案，只需點選就可以一鍵分享
• Copilot 將支援 OpenAI 最新的 GPT-4o，擁有更自然流暢的對話、以及視覺辨識功能。發表會上示範一位父親請 Copilot 教他如何遊玩兒子的 Minecraft 遊戲

▲ Copilot 可以適應各種視窗大小，現在也支援直接拖放圖片和檔案

▲ 對著圖片檔按右鍵就可以叫出 Copilot 執行去背、生成相似圖片、或是重新設計圖片（Restyle image）

第三方 APP 也可以享有 NPU 的加速

• Adobe Photoshop、Lightroom 和 Express 現已享有 NPU 加速；Illustrator、Premiere Pro 等則是排程在今年夏天

• DaVinci Resolve Studio 支援使用 NPU 加入的 Magic Mask，加強對物體或人的自動逐幀上遮罩

• Capcut 一鍵去背也可以獲得 NPU 的加成

新款 Surface Pro 11 和 Surface Laptop 7 登場

微軟也發布第一台 Copilot+ PC—— 新款的 Surface Pro，將上一代的 Intel Core Ultra 處理器替換為 Snapdragon X Elite 和 Plus 晶片。比起前代，速度提升了 90%，並首次搭配 OLED 面板，支援 HDR 顯示。

13 吋 Surface Pro 起售價為 999.99USD，有四種顏色可供選擇，包括藍色、米色、黑色和鉑金色。與新的 Surface Pro Flex 鍵盤相容，新款鍵盤最大的特點是，現在拆卸的狀態也可以作為無線藍牙鍵盤使用，觸控板也改為 Haptic。

新款 Surface Laptop 同樣搭載支援 AI 的 Snapdragon X Elite 和 Plus 晶片。備採用全新設計，具有更薄的邊框（四邊改為圓弧）和改成 Haptic Touch 回饋的觸控板。微軟表示新款 Surface Laptop 比上一代快了 80% 以上，並提供長達 22 小時的影片播放時間，續航表現超過 15 吋的 MacBook Air。

Surface Laptop 7 有 13.8 吋和 15 吋顯示器可供選擇，售價 999.99USD 起。具有藍色、米色、黑色和鉑金四種配色。

對於微軟來說，這是繼 2019 年的 Surface Pro X 和 2022 年的 Surface Pro 9 SQ3 之後，再次捲土重來挑戰非 Intel 晶片、又是 ARM 架構的非主流 Windows 市場。

當然，各界矚目的不外乎會是這幾個問題：

1. ARM 架構的 Windows 筆電足以取代 X86 了嗎？
2. 已經落後蘋果 M 系列晶片四年了，現在有一戰的實力了嗎？
3. AI PC 到底能做什麼？

據傳微軟對高通的晶片能夠擊敗 M3 充滿了信心

搭載 Snapdragon X Elite、微軟最新的 Surface 筆電在內部測試中，在 CPU 任務、AI 加速甚至應用程式模擬方面的速度將比 M3 MacBook Air 更快。

所以微軟對於這次高通的 Snapdragon X Elite 晶片可說是非常有信心，他們認為這將可以開啟 Windows 筆電的新時代。

當然實際上還有待驗證，但如果真的具備如同傳聞般的效能，這幾乎可以看作是和蘋果在 2020 年，首次推出 M1 晶片一樣里程碑般的重要時刻。

比 Rosetta 2 更好的轉譯？明天見真章

新 Surface Pro 10 和 Surface Laptop 6 將使用高通最新的 Snapdragon X Elite 和 X Plus 晶片，除了上述所說具備更快的 CPU、AI 運算能力，還有更長的電池續航以及比 Rosetta 2 更快的轉譯速度。（簡單來說 Rosetta 2 可以轉譯 x86_64 指令集，讓搭載 M 晶片的 MacBook 可以運行 Windows x86 上的程式。）

近期也不會只有微軟的產品會搭載 Snapdragon X Elite，網路流出的資訊已經可以看到 Lenovo 即將推出的 Yoga Slim「Snapdragon 版」，和配備 Snapdragon X Elite 處理器的 Dell XPS 13。

據傳三星也將推出搭載高通最新晶片的 Galaxy Book，而華碩則表示將在 5 月 20 日（與微軟的活動同一天）發布一款「AI PC」。

AI 也是值得關注的環節

微軟一直在秘密開發一系列的 AI 功能，其中包括代號為 AI Explorer 的旗艦功能。 內部描述為一種讓你「檢索你在設備上見過或做過的任何事情」的方式，該功能將使用 AI 來捕獲你在電腦上所做和查看的所有內容，以便你可以執行「回憶」操作。這將使您在電腦上所做的一切都可以被搜尋。

例如幾週前看到了大象的圖像，但不記得是在哪看到的，只需要求 AI Explorer 恢復該記憶，它就會顯示你看到它的確切時間和上下文。 因此，如果你與同事討論一個工作項目，你就可以查看討論過程某一刻的快照，來回憶你那時正在處理和討論的內容。

那 AMD 和 Intel 呢

根據最近 Windows 版本中洩漏的程式碼，大多數新的 AI 體驗最初只能在高通的 Snapdragon X Elite 和 X Plus 晶片上運行。 AMD 和 Intel 預計將在今年稍晚推出支援這些功能的晶片。

微軟預計把在高通晶片的耕耘下放到之後 AMD 的新型 Strix 晶片和 Intel 的 Lunar Lake 處理器，也許到 2026 年底，50% 的筆電都將配備更強大的 AI 晶片。

這次真的可以期待

這次確實感覺到微軟的信心，很大程度上要歸功於 Nuvia，一家由前蘋果晶片工程師創立，後來被高通收購的新創公司，其 CPU 為這代 Snapdragon X Elite 奠定了基礎。

此外，幫助 Windows on Arm 成為 Apple Silicon 的有力競爭對手，除了頂級的 X Elite 晶片之外，入門級 X Plus 晶片具有更少的 CPU 核心和更低的 GPU 性能，將使 OEM 能夠打造更實惠的 Arm 筆記型電腦。 至關重要的是，這款 X Plus 變體仍將提供承諾的 45 TOPS 神經處理單元 (NPU) 性能，這也是微軟內部將這些稱為「下一代 AI Copilot PC」的重要原因。

至於 ARM 是否會逐漸取代 x86，只能說以現在的趨勢來看，是有機會的。ARM 擁有更低的製造成本， 因為不會在毫無價值的 x86 指令上浪費矽晶圓，而且大多數人已經 20 多年沒有使用過這些指令。這也就是爲什麼全世界的晶片製造商和科技巨頭都想盡辦法朝向 ARM 發展。

x86 的問題是，為了提高速度，需要有很長的指令解碼器管道、相應複雜的快取等。 因此，到達 CPU 的指令和實際執行該指令的 ALU 之間的電晶體數量相當大；而 ARM 不需要，這就是它獲勝的地方。在一個好的 x86 核心需要數百萬個電晶體的時代，ARM 整個指令集只需要幾萬個電晶體就夠了。