NVIDIA 總裁兼執行長黃仁勳（Jensen Huang）在 2025 年 COMPUTEX 發表主題演講，講述 NVIDIA 在 AI、機器人與高效能運算領域的最新進展。本篇整理演講中的重點，從產品、AI 基礎設施、機器人技術突破到與台灣產業的緊密合作，讓你快速了解 NVIDIA 如何重新定義全球科技的未來。
NVIDIA Constellation：全新台灣總部
發布會的一大亮點，就是大家關切很久的 NVIDIA 全新台灣總部，黃仁勳宣布 NVIDIA 將在台北北投士林興建新總部 NVIDIA Constellation，以因應快速成長的業務與工程團隊需求，展現對台灣長期投資與合作的承諾。
NVIDIA 的 AI 基礎設施願景：從晶片到 AI 工廠
黃仁勳強調，NVIDIA 已從晶片公司轉型為全球不可或缺的 AI 基礎設施公司。他將 AI 比喻為繼電力、網際網路後的第三大基礎設施，也就是智慧基礎設施，預測未來十年，AI 將深入每個產業、地區與企業，成為社會運作的核心。
- AI 工廠的崛起：傳統資料中心已進化為 AI 工廠，以能源作為輸入，生成極具價值的 AI 代幣（tokens）。這些工廠將成為新興的兆元產業，NVIDIA 也正與全球夥伴合作，打造這些設施。
- 五年路線圖公開：NVIDIA 打破業界慣例，公開未來五年技術路線圖，幫助全球企業規劃 AI 基礎設施，包括土地、電力與融資等資源配置。
- 市場規模展望：從 1993 年 3 億美元的晶片市場，到如今兆元規模的資料中心，AI 基礎設施市場預計將達數兆美元，成為科技發展的新引擎。
多項產品與技術亮點
GeForce RTX 5060：AI 驅動的繪圖革命
NVIDIA 推出 GeForce RTX 5060，搭載 AI 技術 DLSS 4（深度學習超級採樣），只需要渲染 1/10 的像素，其餘都交給 AI 預測生成，實現即時光線追蹤的高幀率表現。此技術徹底改變電腦繪圖，ASUS、MSI 等品牌的新款 RTX 50 系列筆電也都支援。
CUDA-X 函式庫的重要性
黃仁勳強調其 CUDA-X 函式庫是其技術的核心。他說道：「我們是世界上唯一一家不停談論函式庫的技術公司。」這些函式庫使 NVIDIA 能夠加速各個領域的應用，如圖形計算、數值計算、5G/6G、基因組學、醫學影像、天氣預測、量子計算、深度學習、計算光刻等，並為 NVIDIA 開啟了新的市場。
Grace Blackwell 與 NVLink：超級運算新標竿
Grace Blackwell 是 NVIDIA 最新高效能運算平台，專為推理時間縮放（inference-time scaling）設計，支援 AI 推理與思考過程的大量 token 生成。
- GB300 升級：相較前代，GB300 提供 1.5 倍推理性能、1.5 倍 HBM 記憶體與 2 倍網路頻寬。
- 工程創舉：Grace Blackwell NVL72 包含 130 兆個電晶體、2 英里銅纜，與台積電、鴻海等台灣夥伴合作打造，展現台灣科技生態系的卓越能力。
- NVLink Fusion：全新 NVLink Fusion 技術允許企業打造半客製化 AI 基礎設施，整合 NVIDIA GPU、CPU 或第三方 ASIC，實現靈活的超大規模運算。
▲ 由於高功率密度 (每個機架 120 千瓦)，整個系統都必須採用液體冷卻。
DGX Spark 與 DGX Station：讓 AI 超級電腦走入實驗室與辦公室
- DGX Spark：為 AI 原生開發者設計，提供 1 petaflops 運算力與 128GB 記憶體，適合原型開發與研究，預計數週內上市。
- DGX Station：桌上型 AI 超級電腦，支援 1 兆參數模型（如 Llama 70B），最大化單一電源插座的運算效能。
RTX Pro 企業伺服器：企業 AI 平台新核心
RTX Pro 企業伺服器與 Omniverse 專為企業 IT 平台打造，支援 x86 架構、傳統虛擬化技術（如 VMware、Kubernetes）以及 AI 原生應用。
- CX8 網路晶片：提供 800Gbps 東西向傳輸頻寬，加速 GPU 間的資料交換。
- 高效能表現：相較 Hopper H100，Blackwell 伺服器性能提升 1.7 倍，DeepSeek R1 模型更達 4 倍效能。
AI 資料平台與 IQ 查詢系統
NVIDIA 推出 AI 資料平台，以 GPU 取代 CPU 作為資料存取前端，支援語義查詢（IQ）。結合 Nemo Retriever 與 Llama NemoTron 模型，查詢速度快了 15 倍、準確率也提高 50%，合作對象包括 Dell、Hitachi、IBM 和 NetApp 等存儲大廠。
AIOPS：企業 IT 的數位員工管理
NVIDIA 提出 AIOPS 概念，模仿 HR 管理人類員工，AIOPS 將管理企業中的代理 AI（Agentic AI），負責資料整理、模型微調與安全性。合作夥伴包括 CrowdStrike、DataRobot、Nutanix、Red Hat 等。
機器人與物理 AI 的未來
代理 AI 與數位員工
黃仁勳定義代理 AI（Agentic AI）為能理解、思考並執行任務的「數位員工」，未來能協助處理行銷、客服甚至晶片設計等工作。面對 2030 年全球勞動力短缺 3000 至 5000 萬人的預測，這類 AI 將發揮關鍵作用。
物理 AI 與機器人學習
NVIDIA 開發物理 AI，讓 AI 理解物理世界（如慣性、摩擦、物體永恆性）。結合 Newton 物理引擎（與 Google DeepMind、Disney Research 合作，將於 7 月開源）與 Isaac Sim，機器人可在虛擬環境中學習技能。
- Isaac GROOT N1.5：開源機器人平台，包含 Jetson Thor 處理器與 Isaac 作業系統，已被下載超過 6000 次，廣受社群好評。
- GROOT Dreams：利用 AI 放大真人示範數據，生成大規模合成軌跡資料，減少人工示範需求，加速機器人技能學習。
人形機器人：下一個兆元產業
黃仁勳預測人形機器人將成為下一個兆元產業，因其能適應現有環境，無需全新基礎設施。NVIDIA 提供三層運算支援：AI 訓練、虛擬模擬與實際部署，推動機器人產業規模化。
台灣的關鍵角色：AI 超級電腦與數位孿生
台灣 AI 超級電腦計畫
NVIDIA 攜手鴻海、台積電及台灣政府，宣布在台打造首座巨型 AI 超級電腦，為台灣的 AI 研究、創業與產業提供世界級基礎設施。
數位孿生與智慧製造
台灣企業如台積電、鴻海、緯創、廣達、台達電等正利用 NVIDIA Omniverse 打造數位孿生，模擬並優化製造流程：
- 台積電：生成 3D 晶圓廠布局，模擬管線系統，節省數月時間。
- 鴻海、緯創、廣達：模擬新廠與產線，降低停機風險。
- 台達電：打造機器人化製造線，準備布局機器人時代。
- 高雄市：以數位孿生模擬城市情景，支援即時災害應變。
總結：AI 是機器人革命的起點
黃仁勳在 COMPUTEX 2025 的演講不僅展示 NVIDIA 的技術突破，更勾勒出 AI 與機器人改變世界的藍圖。從 AI 工廠到人形機器人，從企業 IT 轉型到智慧製造，NVIDIA 與台灣生態系的合作正引領全球科技新浪潮。未來，AI 將無處不在，而台灣將在這場革命中扮演核心角色。
